随着电动汽车、重型卡车、公交车辆以及电动船舶的快速发展，充电功率正从数百千瓦逐步迈向兆瓦级，同时车辆电池的电压范围也在不断扩大。这一趋势不仅对充电速度提出了更高要求，也给功率变换器的效率、功率密度和宽范围运行能力带来了新的挑战。本次报告将首先介绍大功率充电技术的发展趋势，重点讨论适用于宽电压范围充电的模块化和可重构功率变换拓扑，以及通过混合调制、变开关频率等技术拓宽软开关范围、提高系统效率的方法。

近年来全球各国高度重视氢能综合利用的发展。中国、美国、德国等主要国家已经将氢能上升到国家能源战略高度，不断加大对氢能研发和产业化扶持力度。本报告以“新能源多能耦合制氢系统关键技术”为主线，介绍风光氢储新能源制氢技术研究现状、存在问题、关键技术及解决方案。

人工智能（AI）与工业工程（IE）的深度融合，正推动质量管理向数据驱动、智能决策、人机协同的新范式跃迁。其核心在于从被动检验、事后控制转向主动预测与持续优化。学习型质量控制（LQC）突破传统统计方法的局限，利用机器学习自主识别复杂缺陷模式，实现从“发现缺陷”到“预测预防”的跨越。技术路径上，人机物知识图谱将人的经验、算法模型与设备数据深度融合，使系统能自动诊断并辅助决策——以IE解构问题，以AI重构方案。产业实践中，大模型正将质量控制转化为普惠工具；国家政策也积极引导，工信部正推动“优质质量大模型”应用并编制转型路线图。这一范式正将质量从“成本中心”转化为“价值创造中心”，为制造业高质量发展提