物流工程学院专家讲座：人工智能驱动的个性化精准治疗规划

报告时间：2025年7月10日（周四），10:00-11:30

报告地点：物流楼506

主 讲 人: 马磊

报告摘要：

随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，为疾病的诊断与治疗带来了革命性突破。本报告聚焦于人工智能驱动的疾病个性化精准治疗规划，系统性地探讨了该领域的最新进展、关键技术及其临床价值。本报告首先介绍了一种高精度牙齿分割模型，该模型通过基于三阶段网络的，逐层递进实现精准且形状保持的牙齿分割，为后续治疗规划提供了可靠的数据基础。进一步地，报告阐述了如何基于牙齿分割结果，利用几何深度学习技术实现牙齿种植规划中的缺失牙齿三维形态的精准预测以及正畸治疗中的牙根吸收自动精准测量，从而提升治疗方案的精准性和效率。重点介绍了一种基于深度学习的智能正颌手术规划系统。该系统包含两大核心模块：自监督颌骨形态重建框架：该框架由模拟器和修正器组成，训练阶段通过模拟畸形颌骨与正常颌骨之间的映射关系，使修正器能够在推理阶段根据患者实际畸形生成个性化的正常颌骨模型，为手术规划提供关键参考。术后面部容貌预测框架：采用几何深度学习技术，通过颌骨变形特征提取网络和面部变化预测网络的协同学习，建立颌骨移动与面部外观变化之间的非线性映射关系。本报告不仅展示了AI在牙颌面疾病精准治疗中的技术突破，还探讨了其临床应用的可行性与挑战，为未来智能化、个性化口腔医疗的发展提供了重要参考。

主讲人简介：

马磊 (Lei Ma)，同济大学电子与信息工程学院副教授，硕士生导师，上海市海外高层次人才。2018年博士毕业于日本东京大学工学院。随后赴美国University of North Carolina at Chapel Hill进行博士后研究。2023年至今任同济大学电子与信息学院控制科学与工程系助理教授。研究方向包括：智能医学图像处理、医疗机器人以及三维智能感知等。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家科技支撑技术项目、国家自然科学基金面上、美国NIH01项目等多项国内国外项目。目前已在本领域已发表学术论文近50篇, 包括IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、MICCAI、ICRA等本领域顶刊顶会。长期担任IEEE Transactions on Medical Imaging(TMI), IEEE Transactions on Bioengineering (TBME), Medical Image Analysis(Media), IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), Pattern Recognition(PR), MICCAI, IPCAI等顶刊与顶会审稿人。