报告时间：2026年4月21日（周二），10:30-12:00 报告地点：物流楼502 主 讲 人: 刘志峰

随着经济贸易全球化的发展，各个国家之间的贸易往来不断加深推动了海上交通运输行业的繁荣，然而海上事故频发，海上运输安全问题一直备受社会关注。本报告以海上溢油事故发生后的应急救援工作为研究对象，考虑溢油油膜漂移特性...

全球绿色转型加速推进背景下，绿色技术与可再生能源深度融合，使气候导致的清洁能源波动与食品等产品需求不确定性相互叠加，显著提升了绿色技术改造、产能及能源规划的决策复杂度。在此情境下，制造商需兼顾极端场景下的决策稳健性与市场竞争力，分布式鲁棒优化成为平衡风险与收益的核心方法。然而，当前大规模分布式鲁棒优化在求解层面仍存在技术瓶颈。本研究聚焦绿色制造产能规划问题，充分考量需求与气候双重不确定性，构建两阶段分布式鲁棒优化模型。通过聚类参数化不确定性、图形编码场景数据，

报告时间：2025年11月21日（周五），9:00-10:30报告地点：#腾讯会议：167-733-829主 讲 人: 黄静思报告摘要：面向能源电力为代表的复杂基础设施系统的网络化、数智化与韧性提升中的关键问题，从灾害时空演变下的网络级联失效分析、以提升系统韧性为目标的优化决策方法两方面开展研究。具体来说，从模型驱动视角，在灾害时空演变下，提出基于变结构动态贝叶斯网络与系统资源再分配的动态评估框架，综合灾害与系统特性辨识关键节点。从数据驱动视角，结合机器学习和强化学习方法，提出与环境互动下的资源优化配置与系统韧性提升方案。主讲人简介：黄静思，北京化工大学经济管理学院副教授，主要面向以能源电力为

报告时间：2025年11月14日（周五），10:00-11:30报告地点：#腾讯会议：423-432-933主 讲 人: 肖辉报告摘要：考虑随机约束的仿真优化问题长期以来备受关注。现有研究假定在给定约束阈值条件下，至少存在一个满足所有约束的可行方案。在实际问题中，可行方案可能并不存在，因此需调整约束阈值以确定最优可行方案。本研究致力于在动态阈值条件下，开发高效的仿真抽样算法，从有限备选方案中选出最优的可行方案。基于大偏差理论，本文推导出PFS的速率函数并建立渐近最优分配条件，实现最小化错误选择最优可行方案的概率。数值算例与案例研究验证了所提出的仿真资源分配算法的优越表现。主讲人简介：肖辉，西南

报告时间：2025年11月7日（周五），9:00-10:30报告地点：物流楼506主 讲 人: 秦虎报告摘要：本报告围绕人工智能中的两大核心能力——感知智能与决策智能展开深入探讨。感知智能主要依赖于机器学习算法，聚焦于环境信息的识别、理解与预测，广泛应用于图像识别、语音识别、推荐系统等领域，展现出强大的数据处理与模式识别能力。而决策智能则以运筹优化与智能搜索算法为核心，通过建模和计算寻优，解决如物流调度、供应链管理和生产计划等复杂的实际决策问题。报告不仅系统梳理了这两类智能的基本概念与技术特征，还结合典型应用场景，重点分析了机器学习、运筹优化和智能搜索算法在实际问题中的适用性与优势，从而为理解

报告时间：2025年10月24日（周五），10:00-11:30报告地点：腾讯会议：658-176-388主 讲 人: 王世进报告摘要：自动化集装箱码头的建设正得到全球港口的关注。自动化码头建设往往聚焦于布局类型、设备选型和路网规划。与经典的垂直布局相比，平行布局具有堆场利用率高、场桥行驶距离短等优势，但其内外部水平运输设备的行驶车道存在交叉或重叠，有/无人集卡运输混行不可避免。针对国内一实际港口内外部水平运输有/无人集卡混行实际情景和需求，研究了有/无人集卡混行交通下的水平运输调度优化问题，构建了满足冲突路径应对、通行优先级、作业流程连续性等约束条件的调度优化模型。并尝试运用分支定价算法进行

报告时间：2025年10月16日（周四），19:00-20:30报告地点：腾讯会议：774-661-920主 讲 人: 严星刚报告摘要：The advancement of control theory is often driven by the practical demands of modern engineering systems. With the rapid progress of science and technology, there is an increasing need to manage complex control systems operating in

报告时间：2025年10月14日（周二），13:30-14:30报告地点：物流楼506主 讲 人: 马红占报告摘要：主要围绕智能驾驶发展历史、现状和未来趋势，相关系统理论和模型应用等展开讨论交流。主讲人简介：马红占，博士毕业于上海交通大学工业工程系，曾发表sci论文9篇，毕业后在华为智能驾驶BU担任高级算法工程师（A等），目前就职于极氪汽车智能驾驶中心，担任智能辅助泊车系统业务负责人和关键技术方案牵头人，资深业务算法专家P9。所负责的智能辅助泊车功能已经全面应用在极氪和领克等几十辆市场量产车上，量产智能泊车方案多次引领了行业内先发优势，创造了巨大的商业价值。来源：集装箱供应链技术教育部工程研究

报告时间：2025年10月10日（周五），14:00-15:30报告地点：腾讯会议：560-391-558主 讲 人: 王帅安报告摘要：很多研究生同学存在一个误解：逻辑是数学的一部分，和学术论文写作无关，学术论文只需要保证最终的结论是正确的。然而，学术论文的逻辑混乱甚至逻辑错误会严重影响评审专家的阅读体验和最终评价，因此必须加以重视。该报告将通过大量的实例讲解学术论文写作中几类常见的逻辑不当的问题，希望能够给予研究生同学一定启发，提升学术论文写作中的逻辑水平。主讲人简介：王帅安，现任香港理工大学工商管理学院教授、清华大学卓越访问教授。本科毕业于清华大学；硕士毕业于清华大学、德国亚琛工业大学；博