物流工程学院专家讲座:数据驱动的交通物流研究前沿

报告时间20231010日(周二),13:30-15:30

报告地点腾讯会议,会议号:805-969-394

主 讲 人: 王帅安

报告摘要

近年来随着交通物流的发展和数据科学的进步,机器学习被广泛应用于交通物流研究中。其中很多研究分为两步:第一步“调包”,调用机器学习包预测某一未知参数;第二步优化:将未知参数的预测值代入到决策模型中,获取最优解。这一研究范式往往被质疑缺乏学术贡献。该报告讲介绍一些该领域的前沿研究,克服上述两步法的缺陷,希望听众能够了解以机器学习为方法核心应用于交通物流问题可以有很多种不同的思路。

主讲人简介

   王帅安,现任香港理工大学工商管理学院教授、清华大学卓越访问教授。本科毕业于清华大学;硕士毕业于清华大学、德国亚琛工业大学;博士毕业于新加坡国立大学。博士毕业后先后在澳大利亚、美国、香港特区高校任教。主要研究领域包括港航运作管理、绿色航运、航运大数据。在Transportation Research Part BTransportation ScienceManagement ScienceOperations Research发表论文40余篇。被评为交通物流领域引用影响力世界前2%的学者。担任国际期刊Transportation Research Part E 共同主编、Communications in Transportation ResearchCleaner Logistics and Supply Chain创刊主编、Flexible Services and Manufacturing JournalTransportmetrica A Transportation Letters副主编、Transportation Research Part BTransportation Research RecordMaritime Transport Research编委。他指导毕业的博士生在清华大学、香港理工大学、新加坡南洋理工大学等国内外高校任教。

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