报告时间：2025年10月9日（周四），12:00-13:00报告地点：物流楼506主 讲 人: 胡笳报告摘要：随着人工智能和自动驾驶技术的飞速发展，自动驾驶运输车队正深刻变革港区物流运输系统。然而，车队调度仍面临三大核心挑战：任务调度与车辆执行能力不匹配导致的效率损失、人机混行场景下人类驾驶行为不确定性带来的安全隐患，以及跨港区调度方案部署的低效性。本研究团队提出了一系列自动驾驶运输车队精细化调度方法，旨在全面解决上述难题：（1）针对效率损失难题，利用自动驾驶车辆精准执行能力，构建任务分配与车辆执行精准协同的车队调度方法，实现作业效率最大提升 30%；（2）针对人机混行冲突问题，设计了鲁棒的

Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE报告时间：2025年9月11日（周四），15:30-17:00报告地点：腾讯会议：488-604-044主 讲 人: 刘冉报告摘要：医院急诊是我国医院医疗服务的重要组成，其7×24提供不间断医疗服务，对患者的生命和健康非常重要。医院急诊服务系统结构复杂，运行管理困难。难点之一是患者无法预约，动态随机到达且速率高度时变，不同时段患者到达速率有明显变化；再者患者一般并非接受医生的问诊即离开，很多患者需要经过医学检查（血检、CT等），回诊到开单医生处，接受再次问诊等服务。如此复杂环境中，医生的工作排班对患者等待时间等指标有明显影响，直接影响服务质量，也是急诊管理重要问题。本研究将数据驱动的方法和经典优化算法相结合，提出复杂环境中医生排班的有效方法，基于大型医院数据加以方法效果验证。主讲人简介：刘冉，上海交通大学工业工程与管理系教授，博导、教育部青年长江学者。研究方向为：生产与服务系统运作管理。于本领域著名国际期刊Operations Research, INFORMS Journal on Comput

Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE报告时间：2025年7月10日（周四），10:00-11:30报告地点：物流楼506主 讲 人: 马磊报告摘要：随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，为疾病的诊断与治疗带来了革命性突破。本报告聚焦于人工智能驱动的疾病个性化精准治疗规划，系统性地探讨了该领域的最新进展、关键技术及其临床价值。本报告首先介绍了一种高精度牙齿分割模型，该模型通过基于三阶段网络的，逐层递进实现精准且形状保持的牙齿分割，为后续治疗规划提供了可靠的数据基础。进一步地，报告阐述了如何基于牙齿分割结果，利用几何深度学习技术实现牙齿种植规划中的缺失牙齿三维形态的精准预测以及正畸治疗中的牙根吸收自动精准测量，从而提升治疗方案的精准性和效率。重点介绍了一种基于深度学习的智能正颌手术规划系统。该系统包含两大核心模块：自监督颌骨形态重建框架：该框架由模拟器和修正器组成，训练阶段通过模拟畸形颌骨与正常颌骨之间的映射关系，使修正器能够在推理阶段根据患者实际畸形生成个性化的正常颌骨模型，为手术规划提供关键参考。术后面部容

Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE报告时间：2025年7月3日（周四），10:00-11:30报告地点：物流楼508主 讲 人: 张真真报告摘要：We study an airline fleet assignment problem under demand uncertainty, where the airline aims to maximize its expected total profit by determining the aircraft type assigned to each flight leg and the seat capacity reserved for each itinerary. We consider a data-driven setting that leverages historical observations of demand and the associated contextual information or covariates, where the fleet

Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE报告时间：2025年6月25日（周三），15:30-17:00报告地点：腾讯会议： 624-334-344主 讲 人: 陈书恺报告摘要：随着自动驾驶技术的发展，自动驾驶卡车在干线物流领域展现出了广阔的应用前景。借助自动驾驶技术，多辆卡车可协同形成行驶队列，跟随车辆通过降低空气阻力显著节省燃油消耗并减少碳排放。通过合理安排卡车行程，可大幅增加形成卡车队列的机会，从而进一步降低物流成本。本次讲座将从单一组织的调度优化与多组织协同的成本分配机制两方面展开，重点介绍自动驾驶卡车队列调度在港口集装箱转运和干线运输承运人合作博弈中的研究进展。此外，报告还将探讨如何结合卡车队列运行特点构建优化模型与算法，提升干线物流系统的整体运营效率。主讲人简介：陈书恺，合肥工业大学汽车与交通工程学院教授。博士毕业于新加坡国立大学土木工程系，毕业后于新加坡国立大学从事博士后研究工作两年。研究方向包括智能网联条件下交通物流系统管理优化、交通大数据分析、智能生产车间AGV管控优化等。在《Transportation Researc

Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE报告时间：2025年6月19日（周四），15:00-16:30报告地点：海丰国际一楼报告厅主 讲 人: 续合元报告摘要： 本报告包括信息通信产业总体发展态势和信息通信产业技术发展态势。第一部分主要分享2024年产业、电子制造业、软件业、电信业、互联网行业的产业发展情况；第二部分重点介绍和分享数字政府、制造业数字化、电力数字化、低空经济、智能网联汽车等未来对ICT的需求，同时也介绍了智能计算、大模型、数据治理、网络等产业技术的发展趋势。主讲人简介：续合元，中国信息通信研究院首席专家，教授级高级工程师，中国通信标准化协会(CCSA)物联网技术委员会（TC10）主席；享受国务院政府特殊津贴；曾任国际电信联盟-电信部门（ITU-T）第13研究组（SG13）的副主席、ITU-T物联网全球标准化行动的技术策略协调人、ITU-T M2M焦点组主席。过去主要从事电信网络与交换方面的研究和标准制定工作，目前主要致力于物联网、车联网、工业互联网、智慧城市、人工智能、网络安全等信息和通信融合领域的研究。

报告时间：2025年6月15日（周日），15:00-16:30报告地点：物流楼506主 讲 人: 孙卓报告摘要： This presentation introduces a Hardware-in-the-loop (HIL) simulator for container terminals built with LEGO and controlled by MicroCity software. The project addresses the challenges in managing increasingly busy and automated container terminals, where traditional software simulators can be unreliable black boxes and conventional hardware simulators are expensive and lack flexibility.The goal was to create a flexible, portable, simple, an

Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE报告时间：2025年6月9日（周一），13:30-15:00报告地点：物流楼506主 讲 人: 镇璐报告摘要： 低空经济是指在低空空域范围内，以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为载体，以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动为牵引，带动相关领域融合发展的综合性经济业态。“低空经济+物流”是商业应用最广泛的场景；无人机在物流应用场景中逐渐展现出较大的潜力。本报告将针对两大类（最后一公里配送Last-mile delivery、按需配送On-demand delivery）六种不同的无人机配送优化决策问题，介绍其问题背景、相关科学问题、数学建模、算法设计、数值实验。本报告将详细介绍针对这些问题所设计的一些定制化算法，比如：列生成、Logic-based Benders分解、行列生成、以及基于这些算法的更为复杂的嵌套算法。本报告旨在为“低空经济”中蕴含的一些决策优化科学问题提供一套基于数学规划算法的解决方案。主讲人简介：镇璐，上海大学管理学院院长、二级教授、博导，校经管学科学位评定分委员会主席、国务院政府

Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE报告时间：2025年5月9日（周五），13:00-14:30报告地点：物流楼506主 讲 人: 冯昱清报告摘要： 碳中和是国家重大战略，工业碳中和是实现“双碳”目标的重中之重。可视化，数字化，智能化是解决工业碳中和的重要技术手段。随着计算机速度，计算方法和数学模型的进步，计算流体力学（CFD）在当今许多工业过程的设计，控制和优化中发挥着越来越重要的作用。目前模拟仿真与矿冶过程的结合越来越紧密，无论是大型矿物加工设备的设计或改进，还是设备操作的智能控制，都需要前沿仿真科学的发展与技术的支持。采用多相流计算流体力学模型，可以对复杂的实际过程的流动，传热，传质和反应进行定量模拟，更好的理解内部过程，找出问题所在并加以改进，大大的节约了开发成本，在矿物加工及冶金过程有广泛的应用前景。澳大利亚联邦科学与工业研究组织的计算流体中心自上世纪九十年代开始对矿冶复杂过程进行数值仿真研究，并为多家国际矿冶公司提供技术服务，近十年跟中国也建立了紧密合作。本文介绍CSIRO通过与国内外多家科研机构和国际矿冶集团的技术合作

Normal0false7.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE主 讲 人: 冯昱清报告主题：颗粒多相流多尺度建模、仿真及应用报告时间：2025年5月9日（周五），10:30-11:30报告地点：海丰国际一楼报告厅主办部门：物流工程学院，科技处主讲人简介：冯昱清教授士现任澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)矿物资源部首席科学家、多相流计算流体力学(CFD)中心项目主管。长期从事工业复杂过程的计算流体力学模型开发及产业化工作，研究方向以矿物加工过程为主，涉及能源、冶金、材料及化工等多个学科，主要聚焦于复杂反应工业过程(气-液-固强相间作用、电磁作用、传热、反应与凝固)。牵头承担了多项澳大利亚旗舰工程项目，已在多家国际矿冶公司实施应用，包括力拓集团、必和必拓公司、中国铝业集团、中冶集团、矿冶科技集团，为工业界创造了巨大的经济效益。冯昱清教授积极推动中澳科技合作交流，是2016年国家自然科学基金委海外杰青基金（杰青B类）获得者，兼职国内多所大学客座教授，为国内重点高校培养了20余名博士研究生培养博士研究生20余名，发表了近200篇科学期刊和会议论文