张旭隆
一、基础信息
个人简介:张旭隆,男,汉族,1997年09月生,河南洛阳人,博士研究生学历,讲师。主要从事自动化专业教学工作与复杂过程的建模、优化与控制研究工作,以第一作者发表学术论文7篇。
(一)个人基础信息
性别:男
出生年月:1997年09月
职务:讲师
博硕导:无
电子邮箱:xl.zhang@shmtu.edu.cn
联系电话:38282632
(二)教育经历
2025年06月毕业于中南大学控制科学与工程专业,获工学博士学位
2020年07月毕业于郑州大学自动化专业,获工学学士学位
(三)工作经历
2025年07月起就职于上海海事大学物流工程学院,讲师
(四)国际交流与合作经历
2023年10月至2024年10月,受国家留学基金委资助,前往英国伦敦大学国王学院进行为期一年的博士联合培养
二、科学研究
(一)研究领域及科研团队
研究领域:控制科学与工程/控制理论与控制工程;复杂过程的建模、优化与控制
科研团队:王锡淮教授团队
(二)代表性论文成果
近年来,以第一作者发表学术论文7篇。
1.期刊类
[1] Zhang X, Li Y, Long S, et al. A cascaded modeling approach for comprehensive reaction state perception of a hydrometallurgical reactor[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106572.
[2] Zhang X, Li Y, Chen W, et al. Self-organized cascade collaborative optimization method for associated unit processes[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2023, 101: 322-338.
[3] Zhang X, Li Y, Liang H, et al. A dynamic correction method for the optimal value settings of the solution purification process at multiple time scales[J]. Control Engineering Practice, 2024, 150: 106003.
[4] Zhang X, Li Y, Luo Y, et al. A comprehensive setting method for the optimal setpoint of controlled variables in the zinc smelting solution purification process under multi-variation inlet status[J]. Chemical Engineering Science, 2024, 297: 120230.
[5] Zhang X, Li Y, Guo M. Hybrid control framework for the anaerobic digestion process[J]. Control Engineering Practice, 2025, 164: 106523.
2.会议类
[1] Zhang X, Li Y, Sun B, et al. Multiple working conditions cobalt ion concentration prediction model based on correlate relation of different working conditions judged by fuzzy correlation factor[C]//2021 China Automation Congress (CAC). IEEE, 2021: 1004-1009.
[2] Zhang X, Li Y, Sun B, et al. An Optimal Control Method for Operation Status Migration in the Process Manufacturing Industry[C]//2024 European Control Conference (ECC). IEEE, 2024: 2029-2034.
(三)代表性专利成果
2024年07月16日,湿法炼锌净化除钴反应器出口钴离子浓度预测方法和系统。授权号:ZL202111598675.7,获国家发明专利(第二发明人)
2023年03月24日,一种湿法炼锌净化除钴过程电位稳定控制方法和系统。授权号:ZL202111585103.5,获国家发明专利(第三发明人)
三、教学信息
(一)授课信息
主讲本科生课程:自动控制原理、集散控制系统