张旭隆

一、基础信息

个人简介:张旭隆,男,汉族,199709月生,河南洛阳人,博士研究生学历,讲师。主要从事自动化专业教学工作与复杂过程的建模、优化与控制研究工作,以第一作者发表学术论文7篇。

(一)个人基础信息

性别:男

出生年月:1997年09月

职务:讲师

博硕导:无

电子邮箱:xl.zhang@shmtu.edu.cn

联系电话:38282632

(二)教育经历

202506月毕业于中南大学控制科学与工程专业,获工学博士学位

202007月毕业于郑州大学自动化专业,获工学学士学位

(三)工作经历

202507月起就职于上海海事大学物流工程学院,讲师

(四)国际交流与合作经历

202310月至202410月,受国家留学基金委资助,前往英国伦敦大学国王学院进行为期一年的博士联合培养

二、科学研究

(一)研究领域及科研团队

研究领域:控制科学与工程/控制理论与控制工程;复杂过程的建模、优化与控制

科研团队:王锡淮教授团队

(二)代表性论文成果

近年来,以第一作者发表学术论文7篇。

1.期刊类

[1] Zhang X, Li Y, Long S, et al. A cascaded modeling approach for comprehensive reaction state perception of a hydrometallurgical reactor[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106572.

[2] Zhang X, Li Y, Chen W, et al. Self-organized cascade collaborative optimization method for associated unit processes[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2023, 101: 322-338.

[3] Zhang X, Li Y, Liang H, et al. A dynamic correction method for the optimal value settings of the solution purification process at multiple time scales[J]. Control Engineering Practice, 2024, 150: 106003.

[4] Zhang X, Li Y, Luo Y, et al. A comprehensive setting method for the optimal setpoint of controlled variables in the zinc smelting solution purification process under multi-variation inlet status[J]. Chemical Engineering Science, 2024, 297: 120230.

[5] Zhang X, Li Y, Guo M. Hybrid control framework for the anaerobic digestion process[J]. Control Engineering Practice, 2025, 164: 106523.

2.会议类

[1] Zhang X, Li Y, Sun B, et al. Multiple working conditions cobalt ion concentration prediction model based on correlate relation of different working conditions judged by fuzzy correlation factor[C]//2021 China Automation Congress (CAC). IEEE, 2021: 1004-1009.

[2] Zhang X, Li Y, Sun B, et al. An Optimal Control Method for Operation Status Migration in the Process Manufacturing Industry[C]//2024 European Control Conference (ECC). IEEE, 2024: 2029-2034.

(三)代表性专利成果

20240716日,湿法炼锌净化除钴反应器出口钴离子浓度预测方法和系统。授权号:ZL202111598675.7,获国家发明专利(第二发明人)

20230324日,一种湿法炼锌净化除钴过程电位稳定控制方法和系统。授权号:ZL202111585103.5,获国家发明专利(第三发明人)

三、教学信息

(一)授课信息

主讲本科生课程:自动控制原理、集散控制系统




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