控制科学与工程学科硕导个人情况及课题方向介绍（2024级硕士研究生选导师用）
（2024级硕士研究生选导师用）
| 施伟锋，男，博士/教授/博导 导师基本情况：“上海海事大学-施耐德电气联合实验室”负责人与创始人之一；获省部级科技奖励3项，获上海市精品课程1门；1999年硕士生导师、2007年博士生导师；发表SCI/EI检索论文30余篇；完成科研项目20多项，目前主要在研上海市科委项目：船舶区域配电电力系统智能自愈研究。 研究方向：控制理论与控制工程、电力系统及其自动化；船舶微电网；船舶电气自动化。 对学生的要求：对研究方向有浓厚的兴趣，专业基础知识扎实，英语水平较高，具有刻苦钻研精神，身心健康。 联系方式：wfshi@shmtu.edu.cn，021-38282622 |
| 苌道方，男，博士，教授/博导 导师基本情况：主持国家自然基金、国家重点研发子课题、上海市科委重点项目、企业委托等项目40多项，发表论文100多篇，获得各种专利40多项。 研究方向：数字孪生与智能物流系统、复杂系统仿真与评估、智能算法与工业APP开发等。 对学生的要求：学习态度积极主动，热爱研发及企业实践。 联系方式：dfchang@shmtu.edu.cn |
| 何敏，女，博士，教授 导师基本情况：2002年毕业于天津大学自动化学院，获工学博士学位。 对学生的要求：对课题感兴趣，自律，敢于挑战研究中的困难。 联系方式：minhe@shmtu.edu.cn，021-38284721 |
| 胡鸿韬，男，博士，教授，副院长 导师基本情况：上海市曙光学者、青年东方学者、浦江人才。主持国家自然科学基金3项以及多个省部级和企业合作课题，发表SCI论文40余篇。 曾获得新加坡国际海事奖新一代集装箱码头设计挑战赛金奖，中国物流与采购联合会科技创新青年奖。现任集装箱供应链技术教育部工程研究中心主任以及物流工程学院副院长。 研究方向：港口和航运系统控制与优化，生产与物流系统运作控制与优化，大型生产与物流系统能源管理与调度优化 对学生的要求：有较强的学习和沟通能力。数学和英文基础较好；具有一定的编程能力。 联系方式：hthu@shmtu.edu.cn，13818324958 |
| 符修文，男，博士，副教授，副院长 导师基本情况：连续入选美国斯坦福大学发布的2022年度与2023年度“全球前2%顶尖科学家榜单”。发表学术论文80余篇，其中以第一作者/通信作者在《IEEE Trans on Reliability》等SCI期刊发表论文40余篇。主持国家级/省部级项目7项。所指导研究生有多人赴华中科技大学等国内知名高校继续攻读博士学位。 研究方向：智能制造、物联网、系统可靠性、人工智能。 对学生的要求：具有较好的数学与英语能力。 联系方式：xwfu@shmtu.edu.cn，13971662132 |
| 孙兵，男，博士，副教授/博导 导师基本情况：上海市青年科技启明星，主持国家自然科学基金课题3项、省部级课题3项，目前在研国家基金面上课题1项以及上海市科委项目1项，发表论文70多篇，提供学生科研场地、设备和科研津贴。 研究方向：水下机器人运动规划与控制，多AUV协同任务分配与规划、AUV追逃策略与拦截控制、多AUV博弈对抗等多AUV协同策略与算法，无人船/无人机集群协同的软件开发与硬件集成，深度学习的水下目标检测识别与跟踪，同时也开展水下机器人的研发工作、指导学生参加相关比赛。 对学生的要求：热爱科研、踏实学习、善于思考，英语阅读和写作能力较强，如果有参与机器人/飞行器/水下机器人等相关科研经历者优先。 联系方式：hmsunbing@163.com, bingsun@shmtu.edu.cn, 021-38282643/13564932910 |
贺俊吉，女，博士，副教授 导师基本情况：47岁，主要从事机器视觉检测与图像内容识别方面的研究。 研究方向：学硕主要从事课题方向为视频/图像内容的识别或理解算法及其应用研究，专硕主要从事课题方向为工业产品外观质量参数的检测方法研究。 对学生的要求：要求学生具备C++/python面向对象编程技术，对图像处理技术机器视觉技术有浓厚的兴趣，数学基础知识良好，英语基础良好。要求学生服从导师的指导与科研活动安排、勤奋刻苦、热爱所从事的课题、诚实、不弄虚作假。 联系方式：jjhe@shmtu.edu.cn（需提供邮箱）， 021-38282677, 13774261899（座机或手机自愿提供） | |
| 张艳，女，博士，副教授 导师基本情况： 2006年上海交通大学获博士学位，同年进入上海海事大学任教，现为电气自动化系副教授，控制科学与工程、电气工程专业硕士生导师。主持和参加多项国家级和省部级科研项目，在国内外学术期刊和重要学术会议发表论文近50篇，其中SCI收录7篇。 研究方向：复杂系统的优化与控制、电力系统优化与智能控制、深度学习等领域的基础与应用研究。 对学生的要求：学习刻苦认真、有责任心，具有控制理论、软件编程相关学习基础。 联系方式：zhangyan@shmtu.edu.cn，021-38282691 |
| 张思全，男，博士，副教授， 导师基本情况：兰州大学电子信息专业获学士学位，广东工业大学控制理论与控制工程专业获硕士学位，华南理工大学机械与汽车工程学院获博士毕业。 研究方向：应用于航空、核电、石化、港机船舶等关键设备和部件的无损检测技术。研究基于超声、涡电流和电磁传感器与各种金属、非金属材料相互作用的模型与信号分析和检测装置。具体研究内容包括(1)新型超声和涡电流探头的设计；(2)探头与材料作用的解析建模与编程计算；(3)探头的制作与实验装置搭建、实验操作与数据采集分析；(4)无损检测装置的电路设计、探头工作与数据采集处理的微处理器编程与控制等。 对学生的要求：有数学基础的可以进行解析建模分析。有动手能力的可开展实验研究。有单片机等编程基础的可以研究检测装置的智能运行与控制。 联系方式：邮箱：sqzhang@shmtu.edu.cn，电话：18901640633 |
| 许媛媛，女，博士，副教授 导师基本情况：2010年于上海交通大学获博士学位（期间赴德留学2年）；其后继续于上海交通大学从事博士后研究工作。2012年7月任职于上海海事大学，现为控制科学与工程、电气工程专业的硕士生导师。主持/参与国家级和省部级科研项目10余项；在国内外重要期刊和会议上发表学术论文50余篇，期中SCI/EI论文20篇；申请和授权发明专利多项。 研究方向：复杂系统的多尺度建模、仿真、优化与控制；复杂系统与深度学习；数据挖掘与系统性能评估等。 对学生的要求：身心健康；态度端正，学习刻苦认真，具有较强的钻研能力和自我调节能力；数学和英文基础较好；具有相关编程软件学习经历。 联系方式：yyxu@shmtu.edu.cn，021-38282677 |
| 虞旦，男，工学博士 导师基本情况：主要研究方向：机器视觉、机器人，深度学习的应用研究，上海海事大学智能车竞赛指导教师。 研究方向：深度学习在港口智能化、港口安全中的应用研究、小样本的深度学习算法研究、全国大学生智能车竞赛创意组（SLAM方向）。 对学生的要求：有很好的动手实践能力，有一定的编程能力。 联系方式：yiwuyudan@163.com（需提供邮箱），021-38282632（座机或手机自愿提供） |
| 王翥，女，博士，工业工程专业主任 导师基本情况：博士毕业于同济大学和Université Polytechnique Hauts-de-France（法国），获机械工程博士学位和自动化博士学位。主持和参与国家级、省部级课题14项，发表SCI、EI论文15篇、获高价值专利1项。2021年获上海海事大学青年教师教学竞赛二等奖，2023年获上海海事大学教学成果一等奖（排名3），2024年指导的学生获安特卫普-布鲁日港优秀论文奖（全校2项）。 研究方向：智慧用能与智能制造，多能源优化调度技术，智能优化算法 对学生的要求：有较强的学习和沟通能力，通过CET-6、具有一定的编程基础的优先。 联系方式：zhuwang@shmtu.edu.cn |
| 王雪丽，女，博士，副教授 导师基本情况：主持/参与国家级和省部级科研项目6项，其中在研4项；第一作者发表学术论文10余篇，其中中科院一区SCI 论文7篇。 研究方向：基于强化学习的网络化系统优化控制；数据驱动的潮流机抗扰控制与系统性能综合；船舶编队控制。 对学生的要求：数学和英文基础较好；具有一定编程能力。 联系方式：xl.wang@shmtu.edu.cn，19821239161 |
| 茍阳，男，工学博士，讲师 导师基本情况：中国科学院大学 博士研究生学历，讲师。 研究方向：研究方向为声学电路设计、压电换能器振动理论。
对学生的要求：实践动手能力较强，具备硬件电路及嵌入设开发基础（FPGA、DSP、单片机等），可尝试学习COMSOL等有限元仿真 。 联系方式：gouyang@shmtu.edu.cn，15618153591 |
| 李佳芮，女，工学博士 导师基本情况：2023年毕业于华东理工大学控制科学与工程专业，并获上海自动化学会最佳博士学位论文奖。主持在研国家自然科学基金青年基金1项；在国内外控制领域知名期刊/会议发表SCI/EI论文17篇，包括控制领域两大顶级期刊 IEEE TAC（IEEE控制系统学会旗舰汇刊，2篇）和Automatica（国际自动控制联合会IFAC会刊，1篇）。 研究方向：网络化控制系统、滑模控制、智能控制。 对学生的要求：较强的数学基础和较好的英语能力，专业基础知识扎实，有良好的沟通能力。 联系方式：jrli@shmtu.edu.cn电话：13818032636 |
| 沈阳，男，工学博士 导师基本情况：科研工作主要围绕港口、物流等行业，研究港机装备智能化、港口危货箱安全监管等相关理论及技术，发表SCI及中文核心论文多篇，主持参与纵横项课题十余项，宓超科研团队成员。 研究方向：基于图像/激光雷达的港机装备智能感知及控制算法理论及应用研究；港口危货箱堆存风险评估及堆存策略研究。 对学生的要求：有较好的数学和英语基础，有一定的编程能力。 联系方式：yangshen@shmtu.edu.cn，021-38282670 |
