控制科学与工程学科硕导个人情况及课题方向介绍（2022级研究生选导师用）
| 王锡淮，男，博士，教授，博士生导师 导师基本情况：物流工程学院“电力系统及其自动化”学术团队负责人；中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会委员，上海市人工智能学会常务理事，上海市自动化学会理事（6-8届），上海市微电脑学会智能系统专业委员会副主任委员；曾获上海市育才奖，上海市科技进步二等奖1次，交通部科技进步二等奖1次。 研究方向：机器学习与智能优化方法在微电网能量管理、电力系统暂态稳定评估、海岛微电网调度、微能源系统储能容量规划、多区域频率协同控制等方面的应用研究。 对学生的要求：较好的学习能力、思考能力、与人合作的能力、表达能力。 联系方式：wxh@shmtu.edu.cn，18621759206（短信） |
| 施伟锋，男，博士/教授/博导 导师基本情况：“上海海事大学-施耐德电气联合实验室”负责人与创始人之一；获省部级科技奖励3项，获上海市精品课程1门；1999年硕士生导师、2007年博士生导师；发表SCI/EI检索论文30余篇；完成科研项目20多项，目前主要在研上海市科委项目：船舶区域配电电力系统智能自愈研究。 研究方向：控制理论与控制工程、电力系统及其自动化；船舶微电网；船舶电气自动化。 对学生的要求：对研究方向有浓厚的兴趣，专业基础知识扎实，英语水平较高，具有刻苦钻研精神，身心健康。 联系方式：wfshi@shmtu.edu.cn，021-38282622 |
| 肖健梅，女，硕士，教授 导师基本情况：曾获上海市科技教育系统“三八”红旗手，上海市科技进步二等奖1次，学校研究生优秀导师奖，学校教学优秀奖2次。完成学校本科生重点课程《自动控制原理》的建设和研究生重点课程及精品课程《线性系统理论》的建设。 研究方向：机器学习与智能优化方法在微电网能量管理、微电网源-储-荷分布式优化调度、能源互联网边缘计算、多区域频率协同控制、舰船电力系统故障重构等方面的应用研究。 对学生的要求：学习态度好，基础扎实，善于思考，勤于思考，有科研兴趣。 联系方式：jmxiao@shmtu.edu.cn，15021813563（短信） |
| 何敏，女，博士，教授 导师基本情况：2002年毕业于天津大学自动化学院，获工学博士学位。 对学生的要求：对课题感兴趣，自律，敢于挑战研究中的困难。 联系方式：minhe@shmtu.edu.cn，021-38284721 |
| 苌道方，男，博士，教授/博导 导师基本情况：主持国家自然基金、国家重点研发子课题、上海市科委重点项目、企业委托等项目40多项，发表论文100多篇，获得各种专利40多项。 研究方向：数字孪生与智能物流系统、复杂系统仿真与评估、智能算法与工业APP开发等。 对学生的要求：学习态度积极主动，热爱研发及企业实践。 联系方式：dfchang@shmtu.edu.cn |
| 胡鸿韬，男，博士，教授，副院长 导师基本情况：上海市曙光学者、上海市青年东方学者、上海市浦江人才。主持国家级课题2项以及多个企业合作课题，发表SCI论文30余篇。 曾获得新加坡国际海事奖新一代集装箱码头设计挑战赛金奖。 研究方向：港口和航运控制与优化，生产与物流系统控制与优化，供应链网络设计与优化 对学生的要求：有较强的学习和沟通能力。 联系方式：hthu@shmtu.edu.cn，13818324958 |
贺俊吉，女，博士，副教授 导师基本情况：47岁，主要从事机器视觉检测与图像内容识别方面的研究。 研究方向：学硕主要从事课题方向为视频/图像内容的识别或理解算法及其应用研究，专硕主要从事课题方向为工业产品外观质量参数的检测方法研究。 对学生的要求：要求学生具备C++/python面向对象编程技术，对图像处理技术机器视觉技术有浓厚的兴趣，数学基础知识良好，英语基础良好。要求学生服从导师的指导与科研活动安排、勤奋刻苦、热爱所从事的课题、诚实、不弄虚作假。 联系方式：jjhe@shmtu.edu.cn（需提供邮箱）， 021-38282677, 13774261899 | |
| 张艳，女，博士，副教授 导师基本情况： 2006年上海交通大学获博士学位，同年进入上海海事大学任教，现为电气自动化系副教授，控制科学与工程、电气工程专业硕士生导师。主持和参加多项国家级和省部级科研项目，在国内外学术期刊和重要学术会议发表论文近50篇，其中SCI收录7篇。 研究方向：复杂系统的优化与控制、电力系统优化与智能控制、深度学习等领域的基础与应用研究。 对学生的要求：学习刻苦认真、有责任心，具有控制理论、软件编程相关学习基础。 联系方式：zhangyan@shmtu.edu.cn，021-38282691 |
| 张思全，男，博士，副教授， 导师基本情况：兰州大学电子信息专业获学士学位，广东工业大学控制理论与控制工程专业获硕士学位，华南理工大学机械与汽车工程学院获博士毕业。 研究方向：应用于航空、核电、石化、港机船舶等关键设备和部件的无损检测技术。研究基于超声、涡电流和电磁传感器与各种金属、非金属材料相互作用的模型与信号分析和检测装置。具体研究内容包括(1)新型超声和涡电流探头的设计；(2)探头与材料作用的解析建模与编程计算；(3)探头的制作与实验装置搭建、实验操作与数据采集分析；(4)无损检测装置的电路设计、探头工作与数据采集处理的微处理器编程与控制等。 对学生的要求：有数学基础的可以进行解析建模分析。有动手能力的可开展实验研究。有单片机等编程基础的可以研究检测装置的智能运行与控制。 联系方式：邮箱：sqzhang@shmtu.edu.cn，电话：18901640633 |
| 许媛媛，女，博士，副教授 导师基本情况：2010年于上海交通大学获博士学位（期间赴德留学2年）；其后继续于上海交通大学从事博士后研究工作。2012年7月任职于上海海事大学，现为控制科学与工程、电气工程专业的硕士生导师。主持/参与国家级和省部级科研项目10余项；在国内外重要期刊和会议上发表学术论文40余篇，期中SCI/EI论文17篇；申请和授权发明专利多项。 研究方向：复杂系统的多尺度建模、仿真、优化与控制；复杂系统与深度学习；数据挖掘与系统性能评估等。 对学生的要求：身心健康；态度端正，学习刻苦认真，具有较强的钻研能力和自我调节能力；数学和英文基础较好；具有相关编程软件学习经历。 联系方式：yyxu@shmtu.edu.cn，021-38282677 |
| 孙兵，男，博士，副教授/博导 导师基本情况：上海市青年科技启明星，主持国家基金课题3项，省部级课题3项，目前在研国家基金2项（包括今年9月刚立项的面上基金）以及上海市科委项目2项，在研总经费180多万，发表论文40多篇（SCI论文20余篇），提供学生科研场地、设备和科研津贴。 研究方向：水下机器人路径规划与跟踪控制，多AUV协同覆盖搜索与协同规划、AUV追逃策略与拦截控制、多AUV博弈对抗等多AUV协同策略与算法，深度学习/人工智能的水下目标检测识别与跟踪，同时也开展机器人的研发工作、指导学生参加相关比赛。 对学生的要求：热爱科研、踏实学习、善于思考，英语阅读和写作能力较强，如果有参与机器人/飞行器/水下机器人等相关科研经历者优先。 联系方式：hmsunbing@163.com, bingsun@shmtu.edu.cn，13564932910（手机&微信，注：现在国外进修中，请微信或邮件联系） |
| 宓超，男，博士，高级工程师 导师基本情况：主持纵向课题6项，主持横向课题10余项。发表SCI论文30余篇，其中ESI高被引/热点论文5篇，授权发明专利10余项，主持中国港口协会团体标准1项。曾获得新加坡海事金奖、中国港口协会科技进步二等奖、上海市科技进步三等奖等一系列奖项。兼任我校科技成果转化公司技术负责人。 研究方向：港口装备自动化、交通装备智能化等 对学生的要求：高考语文105分以上；英语四级以上；掌握至少1门编程语言。具备吃苦耐劳，团队协作精神，能承受一定科研工作压力，能接受一定时间的出差任务。 联系方式：chaomi@shmtu.edu.cn，电话：17898806440 |
| 虞旦，男，工学博士 导师基本情况：主要研究方向：机器视觉、机器人，深度学习的应用研究，上海海事大学智能车竞赛指导教师。 研究方向：深度学习在港口智能化、港口安全中的应用研究、小样本的深度学习算法研究、全国大学生智能车竞赛创意组（SLAM方向）。 对学生的要求：有很好的动手实践能力，有一定的编程能力。 联系方式：yiwuyudan@163.com，021-38282632 |
| 王翥，女，博士，工业工程专业主任 导师基本情况：2017年毕业于同济大学和Université Polytechnique Hauts-de-France（法国），获工学博士学位和自动化博士学位，主持参与国家级、省部级课题6项，以第一作者发表SCI、EI论文10余篇。2018年进入上海海事大学，2021年获上海海事大学青年教师教学竞赛二等奖。 研究方向：复杂制造系统的建模、优化与控制，物流系统设计、优化与控制，智能优化算法。 对学生的要求：有较强的学习和沟通能力。 联系方式：zhuwang@shmtu.edu.cn，18817308986 |
