一、基础信息

个人简介：郑鹏，男，汉族，1990年4月生，河南南阳人，博士研究生学历，讲师。博士毕业于上海交通大学，研究方向为复杂物流/制造系统的建模、仿真与优化。主持上海市“科技创新行动计划”软科学项目、沪东中华造船有限公司企业合作项目等课题。在运筹学和计算机集成制造领域权威期刊，如RCIM、IJCIM等刊物上发表多篇论文。

（一）个人基础信息

性别：男

出生年月：1990年4月

职务：讲师

电子邮箱：zhengpeng@shmtu.edu.cn

联系电话：021-38282686

（二）教育经历

2021年12月于上海交通大学机械工程专业，取得博士学位

（三）工作经历

2021.12-至今上海海事大学，物流工程学院工业工程系，讲师

（四）社会兼职

上海市机械工程学会工业智能制造技术专业委员会委员

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：复杂物流/制造系统的建模、仿真与优化

（二）科研项目

1.     后疫情时代制造企业的柔性化生产组织策略研究——以临港新片区为例，上海市“科技创新行动计划”软科学项目（23692121400），2023-2024，主持

2.     企业级物联网工业数据采集平台及私有云平台研究与测试，横向科研项目，2023，主持

（三）代表性论文成果

[1] Zheng P, Wang J, Zhang J, et al. An adaptive CGAN/IRF-based rescheduling strategy for aircraft parts remanufacturing system under dynamic environment [J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2019, 58:230-238.

[2] Zheng P, Zhang P, Wang J, et al. A data-driven robust optimization method for the assembly job-shop scheduling problem under uncertainty [J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2020:1-16.

[3] Zheng P, Zhang P, Wang M, et al. A data-driven robust scheduling method integrating particle swarm optimization algorithm with kernel-based estimation [J]. Applied Sciences, 2021, 11(12):5333.

[4] Zheng P, Zuo L, Wang J, et al. Pointer networks for solving the permutation flow shop scheduling problem. The 48th International Conference on Computers & Industrial Engineering (CIE 48), Auckland, New Zealand, 2018.

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：数据结构与算法分析、调度原理及应用、交通运输工程学基础

主讲研究生课程：定量分析：模型与方法

（二）指导学生获奖情况

2023年指导本科生参加清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛，获二、三等奖