郑鹏

一、基础信息

个人简介:郑鹏,男,汉族,19904月生,河南南阳人,博士研究生学历,讲师。博士毕业于上海交通大学,研究方向为复杂物流/制造系统的建模、仿真与优化。主持上海市科技创新行动计划软科学项目、沪东中华造船有限公司企业合作项目等课题。在运筹学和计算机集成制造领域权威期刊,如RCIMIJCIM等刊物上发表多篇论文。

(一)个人基础信息

性别:男

出生年月:19904

职务:讲师

电子邮箱:zhengpeng@shmtu.edu.cn

联系电话:021-38282686

(二)教育经历

202112月于上海交通大学机械工程专业,取得博士学位

(三)工作经历

2021.12-至今上海海事大学,物流工程学院工业工程系,讲师

(四)社会兼职

上海市机械工程学会工业智能制造技术专业委员会委员

二、科学研究

(一)研究领域及科研团队

研究领域:复杂物流/制造系统的建模、仿真与优化

(二)科研项目

1.     后疫情时代制造企业的柔性化生产组织策略研究——以临港新片区为例,上海市“科技创新行动计划”软科学项目(23692121400),2023-2024,主持

2.     企业级物联网工业数据采集平台及私有云平台研究与测试,横向科研项目,2023,主持

(三)代表性论文成果

[1] Zheng P, Wang J, Zhang J, et al. An adaptive CGAN/IRF-based rescheduling strategy for aircraft parts remanufacturing system under dynamic environment [J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2019, 58:230-238.

[2] Zheng P, Zhang P, Wang J, et al. A data-driven robust optimization method for the assembly job-shop scheduling problem under uncertainty [J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2020:1-16.

[3] Zheng P, Zhang P, Wang M, et al. A data-driven robust scheduling method integrating particle swarm optimization algorithm with kernel-based estimation [J]. Applied Sciences, 2021, 11(12):5333.

[4] Zheng P, Zuo L, Wang J, et al. Pointer networks for solving the permutation flow shop scheduling problem. The 48th International Conference on Computers & Industrial Engineering (CIE 48), Auckland, New Zealand, 2018.

三、教学信息

(一)授课信息

主讲本科生课程:数据结构与算法分析、调度原理及应用、交通运输工程学基础

主讲研究生课程:定量分析:模型与方法

(二)指导学生获奖情况

2023年指导本科生参加清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛,获二、三等奖

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