一、基础信息

个人简介：王锡淮，男，汉族，1961年9月生，江苏淮安人，博士研究生学历，教授。主要从事：电气工程方面的教学研究工作，曾获上海市育才奖，上海市科技进步二等奖、交通部科技进步二等奖、上海市优秀发明一等奖。

（一）个人基础信息

性别：男

出生年月：1961年9月

职务：教授

博硕导：博士生导师

电子邮箱：wxh@shmtu.edu.cn

联系电话：38282638

（二）教育经历

上海交通大学控制科学与工程专业，取得博士学位。

大连海事大学轮机管理工程专业，取得硕士学位

大连海事大学电子计算机专业，取得本科学位

（三）工作经历

上海海事大学物流工程学院电气自动化系，教师（教授/博导/硕导）

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：电气工程/电力系统及其自动化；控制科学与工程/控制理论与控制工程

科研团队：港航机电系统优化与控制

（二）科研项目

1.高效智能型立体装卸集装箱码头核心技术研发与应用上海市登山计划项目（06DZ11202），子项目负责人

2.船舶动力定位系统建模、控制与仿真研究，上海市教育委员会科研创新重点项目（12ZZ158），主持

3.集装箱起重机优化控制与仿真研究，上海市教育委员会科研创新重点项目（08ZZ78），主持

4.生产全过程的自适应预测控制的理论、方法及应用，国家自然科学基金重点项目（69934020），参加

5.基于生产目标的复杂工业过程建模与优化集成控制技术，863高新技术攻关项目（863-511-830-002），参加

（三）代表性论文成果

6.Wang, X.; Zhou, Y. Optimization Design of PSS and SVC Coordination Controller Based on the Neighborhood Rough Set and Improved Whale Optimization Algorithm. Electronics 2024, 13, 2300.

7.Bei, T.; Xiao, J.; Wang, X. Transient Stability Assessment of Power Systems Based on the Transformer and Neighborhood Rough Set. Electronics 2024, 13, 270.

8.李志兵，肖健梅，王锡淮，基于多粒度NRS和改进Bi-LSTM的电力系统暂态稳定评估，电气工程学报，2023,18（3）：232-241

9.王晨宇，王锡淮，肖健梅，基于粗糙集和Bi-LSTM-Attention 网络的电力系统暂态评估，控制工程，2022,29（2）：330-328

10.李兵洋，肖健梅，王锡淮，融合邻域粗糙约简与深度森林的电力系统暂态稳评估，电工技术学报，2020，35（15）：3245-3257

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：信号分析与处理

主讲研究生课程：最优控制