苌道方
一、基础信息
个人简介：
苌道方，男，汉族，1978年3月生，河南封丘人，九三学社，博士、上海海事大学教授教授/博导，上海市人才发展基金入选者。主要从事智慧物流运营与规划、智能算法与APS系统开发，复杂系统仿真与评估、智能制造与数字孪生等，在智能制造与物流领域取得一系列成果，主持国家重点研发、国防科工局、上海市科委重点等重要课题。
（一）个人基础信息
性别：男
出生年月：1978年3月
职务：教授
博硕导：博士生导师/硕士生导师
电子邮箱：dfchang@shmtu.edu.cn
联系电话：021-38282651
（二）教育经历
于上海交通大学机械工程（工业工程）专业，取得博士学位
于中国矿业大学管理科学与工程专业，取得硕士学位
于中国矿业大学工业工程专业，取得本科学位
（四）国际交流与合作经历
曾前往新加坡南洋理工大学大学，任访问学者
二、科学研究
（一）研究领域及科研团队
研究领域：（控制科学与工程/智能制造与智能系统；交通运输工程/物流工程与技术；管理科学与工程/工业工程）
（二）科研项目
近年来主持的主要科研项目。
1. 船舶安装与制造过程多学科耦合代理模型与数字孪生技术，国家重点项目，2023-2025，主持
2. 基于多维度全流程仿真的超大型集装箱码头数字孪生系统，国家重点研发子课题，2020-2023，主持
3. 北部湾港科技创新规划发展报告（2023—2025），北部湾港股份有限公司，2022-2023，主持
4. SF公海铁联运仿真系统开发，中广核研究院有限公司，2021-2025，主持
5. 船体分段建造过程仿真分析系统，中船第九设计研究院工程有限公司，2021-2023，主持
6. 自动化码头智慧安防建设指南，北部湾港股份有限公司，2023-2025，主持
7. 大榄坪南作业区物理围网方案软件仿真分析，北部湾港钦州码头有限公司，2021-2021，主持
（三）代表性论文成果
[1] Yinping Gao; Daofang Chang; Chun-Hsien Chen ; A digital twin-based approach for optimizing operation energy consumption at automated container terminals, Journal of Cleaner Production, 2023, 385
[2] Tian Luo; Daofang Chang; Zhenyu Xu ; Forwarder’s empty container ordering and coordination considering option trading in the container transportation service chain, Computers & Industrial Engineering, 2021, 156
[3] Yinping Gao; Daofang Chang; Chun-Hsien Chen; Zhenyu Xu ; Design of digital twin applications in automated storage yard scheduling, Advanced Engineering Informatics, 2021,51
[4] Nanxi Wang; Daofang Chang; Jun Yuan; Xiaowei Shi; Xiangen Bai ; How to maintain the safety level with the increasing capacity of the fairway: A case study of the Yangtze Estuary Deepwater Channel, Ocean Engineering, 2020, 216: 108122
[5] 李玉; 苌道方; 高银萍; 凌强 ; 基于数字孪生的自动化集装箱码头多AGV动态调度, 计算机集成制造系统, 2021
（四）其他代表性成果
(1) 苌道方; 高银萍; 陆后军等 ; 一种基于数字孪生的自动化码头箱区优化系统及设计方法, 2022-03-08, 中国, CN202210219377.0 (发明专利)
(2) 苌道方; 李玉; 孙苗苗; 徐国轩; 高银萍; 陆后军等,基于数字孪生的自动化集装箱码头多AGV动态调度方法, 2021-12-2, 中国, CN202111456026.3 (发明专利)
(3) 苌道方; 王楠茜; 高银萍; 梁承姬等 ; 一种与地下物流系统结合的港口物流园区, 2020-9-15, 中国, CN201811229738.X (发明专利)
(4) 苌道方等; 自动化集装箱码头数字孪生系统技术要求,Q/RGAA 378—2022, 上海国际港务（集团）股份有限公司, 2022-10-15（标准）
(5) 上海国际港务（集团）股份有限公司、上海海事大学等(7/11); 自动化码头新一代智能管控系统关键技术研究与应用, 中国港口协会科技进步特等奖, 2022（奖项）
三、教学信息
（一）授课信息
主讲本科生课程：工业4.0与智能制造、顶科企业新质生产力、数据结构与算法
主讲研究生课程：智能物流