| 苌道方，男，博士，教授/博导 导师基本情况：主持国家自然基金、国家重点研发子课题、上海市科委重点项目、企业委托等项目40多项，发表论文100多篇，获得各种专利40多项。 研究方向：数字孪生与智能物流系统、复杂系统仿真与评估、智能算法与工业APP开发等。 对学生的要求：学习态度积极主动，热爱研发及企业实践。 联系方式：dfchang@shmtu.edu.cn |
| 何敏，女，博士，教授 导师基本情况：2002年毕业于天津大学自动化学院，获工学博士学位。 对学生的要求：对课题感兴趣，自律，敢于挑战研究中的困难。 联系方式：minhe@shmtu.edu.cn，021-38284721 |
| 胡鸿韬，男，博士，教授，副院长 导师基本情况：先后在复旦大学和上海交通大学获得学士与博士学位，并在新加坡国立大学工作二年，上海市东方英才拔尖、曙光学者、青年东方学者、浦江人才。主持国家自然科学基金3项以及多个省部级和企业合作课题，发表SCI论文40余篇。曾获得新加坡国际海事奖新一代集装箱码头设计挑战赛金奖，中国物流与采购联合会科技创新青年奖。现任集装箱供应链技术教育部工程研究中心主任以及物流工程学院副院长。 研究方向：人工智能，最优化，港口和航运系统控制与优化，生产与物流系统运作控制与优化，大型生产与物流系统能源管理与调度优化 对学生的要求：有较强的学习和沟通能力。数学和英文基础较好；具有一定的编程能力。 联系方式：hthu@shmtu.edu.cn，13818324958 |
| 孙兵，男，博士，教授/博导 导师基本情况：上海市青年科技启明星，上海市东方英才（青年），主持国家自然科学基金课题3项、省部级课题3项，发表论文80余篇，提供学生科研场地、设备和科研津贴。 研究方向：水下机器人运动规划与控制，多AUV/USV等海洋无人系统的协同任务分配与规划、追逃围捕策略、博弈对抗等协同策略与算法，深度学习的水下目标检测识别与跟踪，本年度重点开展履带式多功能水下机器人/水面无人船集群的软件功能开发。 对学生的要求：热爱科研、踏实学习、善于思考，英语阅读和写作能力较强，有参与机器人/水面无人船/水下机器人等科研经历以及熟悉ROS系统/stm32等软件开发经历的同学优先。 联系方式：hmsunbing@163.com,bingsun@shmtu.edu.cn, 021-38282643/13564932910 |
| 符修文，男，博士，副教授/人事处副处长 导师基本情况：连续5年入选美国斯坦福大学与爱思唯尔联合发布“全球前2%顶尖科学家榜单”。发表学术论文100余篇，其中以第一作者/通信作者在《IEEE Transactions on Mobile Computing》《IEEE Internet of Things Journal》等权威SCI期刊发表论文70余篇，其中ESI高被引论文6篇(含热点论文3篇)，相关论文工作被引用3500余次（数据源：Google Scholar）。近年来承担了国家自然科学基金、上海自然科学基金面上项目等多项课题。所指导研究生超80%赴国内知名高校攻读博士学位。 研究方向：物联网、设备故障诊断、人工智能 对学生的要求：具有一定的编程基础 联系方式：xwfu@shmtu.edu.cn，13971662132 |
| 贺俊吉，女，博士，副教授 导师基本情况：47岁，主要从事机器视觉检测与图像内容识别方面的研究。 研究方向：学硕主要从事课题方向为视频/图像内容的识别或理解算法及其应用研究，专硕主要从事课题方向为工业产品外观质量参数的检测方法研究。 对学生的要求：要求学生具备C++/python面向对象编程技术，对图像处理技术机器视觉技术有浓厚的兴趣，数学基础知识良好，英语基础良好。要求学生服从导师的指导与科研活动安排、勤奋刻苦、热爱所从事的课题、诚实、不弄虚作假。 联系方式：jjhe@shmtu.edu.cn（需提供邮箱）， 021-38282677, 13774261899（座机或手机自愿提供） |
| 张艳，女，博士，副教授 导师基本情况：2006年上海交通大学获博士学位，同年进入上海海事大学任教，现为电气自动化系副教授，控制科学与工程、电气工程专业硕士生导师。主持和参加多项国家级和省部级科研项目，在国内外学术期刊和重要学术会议发表论文近50篇，其中SCI收录7篇。 研究方向：复杂系统的优化与控制、电力系统优化与智能控制、深度学习等领域的基础与应用研究。 对学生的要求：学习刻苦认真、有责任心，具有控制理论、软件编程相关学习基础。 联系方式：zhangyan@shmtu.edu.cn，021-38282691 |
| 张思全，男，博士，副教授， 导师基本情况：兰州大学电子信息专业获学士学位，广东工业大学控制理论与控制工程专业获硕士学位，华南理工大学机械与汽车工程学院获博士毕业。 研究方向：应用于航空、核电、石化、港机船舶等关键设备和部件的无损检测技术。研究基于超声、涡电流和电磁传感器与各种金属、非金属材料相互作用的模型与信号分析和检测装置。具体研究内容包括(1)新型超声和涡电流探头的设计；(2)探头与材料作用的解析建模与编程计算；(3)探头的制作与实验装置搭建、实验操作与数据采集分析；(4)无损检测装置的电路设计、探头工作与数据采集处理的微处理器编程与控制等。 对学生的要求：有数学基础的可以进行解析建模分析。有动手能力的可开展实验研究。有单片机等编程基础的可以研究检测装置的智能运行与控制。 联系方式：邮箱：sqzhang@shmtu.edu.cn，电话：18901640633 |
| 许媛媛，女，博士，副教授 导师基本情况：2010年于上海交通大学获博士学位（期间赴德留学2年）；其后继续于上海交通大学从事博士后研究工作。2012年7月任职于上海海事大学，现为控制科学与工程、电气工程专业的硕士生导师。主持/参与国家级和省部级科研项目10余项；在国内外重要期刊和会议上发表学术论文70余篇，期中SCI/EI论文35篇；申请和授权发明专利多项。指导的研究生多人获国家奖学金、上海市优秀毕业生、校优秀毕业生等称号。 研究方向：复杂系统的多尺度建模、仿真、优化与控制；复杂系统与深度学习；数据挖掘与系统性能评估等。 对学生的要求：身心健康；态度端正，学习刻苦认真，具有较强的钻研能力和自我调节能力；数学和英文基础较好；具有相关编程软件学习经历。 联系方式：yyxu@shmtu.edu.cn，021-38282677 |
| 虞旦，男，工学博士 导师基本情况：主要研究方向：机器视觉、机器人，深度学习的应用研究，上海海事大学智能车竞赛指导教师。 研究方向：深度学习在港口智能化、港口安全中的应用研究、小样本的深度学习算法研究、全国大学生智能车竞赛创意组（SLAM方向）。 对学生的要求：有很好的动手实践能力，有一定的编程能力。 联系方式：yiwuyudan@163.com（需提供邮箱），021-38282632（座机或手机自愿提供） |
| 王翥，女，博士，副教授 导师基本情况：博士毕业于同济大学和Université Polytechnique Hauts-de-France（法国）。主持和参与国家级、省部级课题14项，发表SCI/SSCI论文20余篇、获高价值专利1项。指导的学生获安特卫普-布鲁日港优秀论文奖、优秀毕业论文奖、优秀实习实践，进入上海交通大学、西南交通大学、河海大学、上海海事大学等高校攻读博士学位。 研究方向：智慧用能与智能制造，多能源优化调度技术 对学生的要求：有较强的学习和沟通能力，通过CET-6、具有编程能力的优先。 联系方式：zhuwang@shmtu.edu.cn |
| 王雪丽，女，博士，副教授 导师基本情况：上海市自动化学会青工委委员，近五年，主持/参与国家级和省部级科研项目7项，其中在研5项；发表学术论文20余篇，其中第一作者发表中科院一区SCI论文8篇，累计被引用700余次；获得上海市自动化学会最佳论文奖等奖项3项；多次指导学生参加挑战杯、数学建模、智能车等比赛。 研究方向：基于强化学习的网络化系统优化控制；数据驱动的发电机抗扰控制与系统性能综合；船舶等多智能体系统编队控制。 对学生的要求：数学和英文基础较好；具有一定编程能力。 联系方式：xl.wang@shmtu.edu.cn，19821239161 |
| 苟阳，男，工学博士，讲师 导师基本情况：中国科学院大学 博士研究生学历，讲师。 研究方向：研究方向为声学电路设计、压电换能器振动理论。
对学生的要求：实践动手能力较强，具备硬件电路及嵌入设开发基础（FPGA、DSP、单片机等），可尝试学习COMSOL等有限元仿真 。 联系方式：gouyang@shmtu.edu.cn，15618153591 |
| 李佳芮，女，工学博士 导师基本情况：2023年毕业于华东理工大学控制科学与工程专业，并获上海自动化学会最佳博士学位论文奖。主持在研国家自然科学基金青年基金1项；在国内外控制领域知名期刊/会议发表SCI/EI论文17篇，包括控制领域两大顶级期刊IEEE TAC（IEEE控制系统学会旗舰汇刊，2篇）和Automatica（国际自动控制联合会IFAC会刊，1篇）。 研究方向：网络化控制系统、滑模控制、智能控制。 对学生的要求：较强的数学基础和较好的英语能力，专业基础知识扎实，有良好的沟通能力。 联系方式：jrli@shmtu.edu.cn 电话：13818032636 |
| 陆后军，男，博士研究生，高级工程师 导师基本情况：陆后军，男，博士，副高/硕导，毕业于同济大学机械工程专业，入选上海高端航运“领航英才”青年人才，长期从事港航物流与供应链管理领域研究，主持和参与国家级和省部级项目多项，以及企业委托科研项目多项，发表SCI/EI期刊论文多篇，授权发明专利多项，研究成果获中国物流与采购联合会科技进步二等奖。受邀担任中国物流学会特约研究员、青年工作组委员等社会工作。上海海事大学优秀研究生导师、中国创新创业大赛高校评审专家、教育部学位中心评审专家、上海市科委入库评审专家等。指导研究生获得国家奖学金、上海市优秀毕业生、校优秀毕业生等称号。（详细介绍学院导师介绍网页已有） 研究方向：正在主持江苏省港集团重点科技攻关项目《大型船舶系泊缆绳监测平台及算法》，采用激光雷达、工业相机等多源传感融合研究船舶缆绳安全状态。 对学生的要求：熟悉Phthon或者C++等编程语言；对计算机视觉有基本了解；学习态度端正、积极主动、有责任心。 联系方式：hjlu@shmtu.edu.cn（需提供邮箱），13817628593（手机自愿提供） |
| 沈阳，男，工学博士，副教授 导师基本情况：科研工作主要围绕港口、物流等行业，研究港机装备智能化、港口危货箱安全监管等相关理论及技术，发表SCI及中文核心论文多篇，主持参与纵横项课题十余项，曾获中国港口协会科技进步奖一等奖，宓超科研团队成员。 研究方向：基于图像/激光雷达的港机装备智能感知及控制算法理论及应用研究；港口危货箱堆存风险评估及堆存策略研究。 对学生的要求：有较好的数学和英语基础，有一定的编程能力。 联系方式：yangshen@shmtu.edu.cn，021-38282670 |
| 杨旭蕊，女，博士，讲师 导师基本情况：杨旭蕊，博士，上海海事大学物流工程学院讲师。主要从事自动化集装箱码头、智慧港口物流系统运作优化、AGV调度与路径规划、深度强化学习与智能决策等研究。主持国家自然科学基金青年项目C类1项（72501177，2026.01-2028.12）；发表SCI期刊论文8篇。 研究方向：自动化集装箱码头AGV/ART动态调度与路径协同优化；基于深度强化学习/多智能体强化学习的港口装备智能控制与决策。 对学生的要求：对运筹优化、强化学习、智能调度、港口自动化等方向有浓厚兴趣；具备一定编程能力（Python/C++/MATLAB等）和数学建模基础，愿意学习深度学习/强化学习框架。 联系方式：xryang@shmtu.edu.cn |
| 吴乐堡，男，博士，讲师 导师基本情况：博士毕业于上海交通大学，主要从事调度优化相关工作，发表论文10+篇，主持国家自然科学基金青年项目1项。 研究方向：基于大模型的柔性优化建模、调度知识提取与算法演化 对学生的要求： 1.毕业前发表SCI论文一篇（有AI帮助，前几届同学都能完成，难点很低） 2.允许实习，但请在小论文投稿之后。 3.有各种问题（或大或小）及时沟通，信息差是各种事情最大的阻碍。 联系方式：lbwu@shmtu.edu.cn |
| 郑鹏，男，博士，讲师 导师基本情况：上海交通大学博士，主持省部级项目1项、船舶制造龙头企业横向课题3项（项目经费近200万元），与江南造船、沪东中华保持长期紧密合作，研究生全程亲自指导。 研究方向：大模型智能体与船舶智能制造调度优化：依托与江南造船、沪东中华合作的真实生产场景与数据，研究基于大语言模型智能体的船舶制造车间动态调度与决策优化方法，产出高水平论文与可落地原型系统，就业面向船舶工业、智能制造与AI算法等方向。 对学生的要求：对大模型、智能体或调度优化方向有兴趣，具备基本编程能力（Python）或愿意学习即可；踏实主动，能定期沟通进展；优秀者可推荐至合作船企实习就业。 联系方式：zhengpeng@shmtu.edu.cn，18721657650 |
孔志斌，男，硕士，外聘硕导 导师基本情况：西南医科大学 医学硕士研究生学历，主任医师。发表SCI及中文核心期刊论文10余篇，主持及参与省局纵横项课题数项。近年来聚焦于医工结合大数据分析及挖掘，2023年带教医工结合硕士研究生1名顺利毕业，发表SCI 1篇。 研究方向：医工结合，医学数据库及航海疾病数据队列构建及挖掘。 对学生的要求：具有一定得生物医学基础，软件开发及编程学习经历，英语阅读和写作能力较强。 联系方式：kzb1973@163.com |
控制科学与工程硕导个人情况及课题方向介绍（2026）
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