物流工程学院专家讲座：基于序贯决策的生产系统的维修优化-从质量与生产率角度出发

报告时间：2024年11月21日（周四），10:30-11:30

报告地点：腾讯会议586-203-736

主 讲 人: 赵秀杰

报告摘要：

现代制造系统的维修优化旨在使系统保持良好的生产效率与可用性，从而降低制造商的运营成本。针对生产系统，本研究充分考虑了生产率和产品质量随时间变化的趋势，并利用这些信息对维修策略进行优化。通过利用马尔科夫决策过程（MDP）与部分可观察马尔科夫决策过程（POMDP）对生产-维修过程的收益与成本进行了动态建模，并通过对价值函数的随机分析得到最优策略的结构化性质。最后，通过动态规划算法对最优策略进行求解。本研究发现不同生产成本与产品质量假设对最优维修策略存在不同程度的影响，为决策者提供了较为实际的参考意见。

主讲人简介：

赵秀杰，天津大学管理与经济学部工业工程系副教授。分别于2013年、2015年和2018年获得清华大学、宾夕法尼亚州立大学、香港城市大学工业工程专业学士、硕士与博士，并分别于2017年和2018年短期访问法国格勒诺贝尔大学与英国剑桥大学。“北洋学者英才计划”入选者。主要研究领域为可靠性与质量管理、实验设计、质保策略优化、系统维修优化与工业统计。曾在IISETransactions，EuropeanJournalofOperationalResearch，JournalofQualityTechnology，ReliabilityEngineering&SystemSafety，IEEETransactionsonReliability等国际期刊上发表论文30余篇，并曾获得ISEMagazineFeaturedArticle荣誉。另外，曾发表数篇国际会议论文，并获得第46届ComputersandIndustrialEngineering国际会议优秀论文奖。担任IISETransactions,JournalofQualityTechnology，ReliabilityEngineering&SystemSafety，IEEETransactionsonReliability,InternationalJournalofProductionResearch等国际期刊审稿人。主持1项自然科学基金面上项目，1项自然科学基金青年项目，并曾参与1项面上项目与1项重点项目。