一、基础信息

个人简介：孙德建，男，汉族，1982年9月生，福建屏南人，中共党员，博士研究生学历，工程师。主要从事：港口与海洋重装备的状态监测、检测、故障诊断与健康管理的教学科研工作。主持或核心参与科研项目60余项；在国内外学术期刊公开发表学术论文30余篇，其中第一作者或通讯作者论文10余篇；主持或参与授权发明专利8项；主持技术成果转化1项。

（一）个人基础信息

性别：男

出生年月：1982年9月

职务：工程师

博硕导：硕导

电子邮箱：djsun@shmtu.edu.cn

联系电话：021-38282657

（二）教育经历

于上海海事大学电力电子与电力拖动专业，取得博士学位

于上海海事大学机械电子工程专业，取得硕士学位

于上海海事大学轮机工程专业，取得学士学位

（三）工作经历

2015-至今 上海海事大学 物流工程学院 实验教师

2009-2015 上海海事大学 物流工程学院 思政辅导员

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：机械工程/机械电子工程；港航装备状态监测、智能运维、故障诊断与健康管理；港口机械健康检测与安全评估；智能感知及信号处理技术

科研团队：港口与海洋重装备安全工程学术团队

（二）科研项目

近年来主持或核心参与的部分代表性科研项目：

[1]马迹山港GU3、GU4、SL3港机整机结构健康测试和安全评估，2025，企事业单位委托，主持

[2]原料码头18U6/U7卸船机整机健康测试与安全评估，2022，企事业单位委托，主持

[3]港口起重机箱梁焊接结构超声振动时效多尺度力学行为与机理研究，2022-2024，国家自然科学基金青年科学基金项目，参与

[4]非理想数据下变工况风电齿轮箱智能故障诊断与寿命预测方法研究，2023-2025，国家自然科学基金青年科学基金项目，参与

[5]大型起重机械用微纳传感监控系统研制及工程示范，科技部863子项目，2013-2015，参与

[6]基于时域近场声全息的旋转机械非稳态声场重构与故障诊断方法研究，2016-2018，国家自然科学基金青年科学基金项目，参与

[7]大型岸桥运行设备声场成像与故障诊断技术研究, 2023-2024，企事业单位委托项目，参与

[8]用于海上船舶运动超低频测量采集系统的关键技术研究，2025，企事业单位委托项目，参与

[9]港口工业大数据智能分析与可视化系统研发，2022-2025，企事业单位委托项目，参与

[10]国能（泉州）热电有限公司码头螺旋式卸船机船运事故原因调查和维修评估，2022-2023，企事业单位委托项目，参与

（三）代表性论文成果

近年来，以第一作者或通讯作者发表的代表性论文成果

[1]Sun D , Hu X , Han C ,et al. A Low-Frequency Component Filtering Method for Heave Acceleration Signal of Marine Ship[J].Journal of Marine Science & Engineering, 2025, 13(10).DOI:10.3390/jmse13101919.（SCI）

[2]Sun D, Wang B, Zhang J, et al. A Degradation Trend Prediction Technique Based on Multi-Scale Boltzmann-Shannon Interaction Entropy and Transformer-TCN[J]. International Journal of Acoustics and Vibration, 2026, 31(1): 27-37.（SCI）

[3]Han C , Hu X , Sun D.The influence of ship roll and pitch on absolute measurement of ship heave signals and its correction method[J].Ocean Engineering, 2025, 322(000).DOI:10.1016/j.oceaneng.2025.120468.（SCI、通讯）

[4]Sun D, Wang B, Hu X, et al. An Online Degradation Feature Extraction Technique for Shore Bridge Gearbox Based on Morphological Fractal Dimension and Sliding Window Weibull Fitting[J]. Shock and Vibration, 2019, 2019.（SCI）

[5]Sun D, Wang B, Hu X, et al. A Fault Diagnosis Method Based on Improved Pattern Spectrum and FOA-SVM[J]. International Journal of Acoustics and Vibration, 2019, 24(2): 312-320. （SCI）

[6]Chen Q, Hu X, Sun Z, Sun D ,et al. Remaining useful life prediction of quay crane hoist gearbox bearing considering the dynamic load impact and random correlation[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(11): 116128. （SCI、通讯）

[7]Li X, Sun D, Hu X, et al. Fault diagnosis based on ReliefF features selection and Bayesian optimized LDA model[J]. Journal of Vibration and Control, 2026: 10775463251412296. （SCI、通讯）

[8]Gao L, Yao Q, Yang Y, Sun D,et al. Effects of Vibratory Stress Relief on Microstructure and Mechanical Properties of Marine Welded Structures[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 13(1): 11. （SCI、通讯）

[9]孙德建,胡雄,王冰,王微,林积昶.基于GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分研究[J].机电工程,2019,36(11):1166-1171. (中文核心)

[10]孙德建,胡雄,王冰,王微.基于形态梯度谱熵的滚动轴承退化特征提取[J].中国工程机械学报,2020,18(04):336-342. (中文核心)

（四）代表性专利成果

[1]2021年2月，一种船舶港口防碰撞保护装置及方法。专利号：ZL 20201 1319067.3，获国家发明专利（第一发明人），该专利于2025年实现成果转化。

[2]2025年2月，A Method of Eliminating Residual Stress Using a Platform-Type Vibration Stress Relief System。专利号：2024118172，获国际发明专利（第三发明人）

[3]2013年5月，桥式起重机大车轨道不均匀沉降实时监测方法。专利号： ZL 20111 0165236.7，获国家发明专利（第三发明人）

（五）基地

上海市港口与海洋重装备工程技术研究中心主要成员。

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：《港口机械测试技术》、《港口机械测试与分析课程设计》、《实验室安全教育》、《液压传动课程设计》